ВЕРХОВНЫЙ СУД РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ПРИКАЗ
от 3 сентября 2026 г. N 59-П
ОБ УТВЕРЖДЕНИИ КОНЦЕПЦИИ
ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В СУДОПРОИЗВОДСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
В целях повышения потенциала судебной системы и эффективности работы судов за счет применения современных технологий приказываю:
1. Утвердить прилагаемую Концепцию внедрения технологий искусственного интеллекта в судопроизводство Российской Федерации (далее — Концепция).
2. Управлению систематизации законодательства и анализа судебной практики Верховного Суда Российской Федерации совместно с Управлением информатизации и связи Верховного Суда Российской Федерации во взаимодействии с Судебным департаментом при Верховном Суде Российской Федерации организовать реализацию предусмотренных Концепцией мероприятий, своевременно актуализировать положения Концепции, календарного плана, целевые показатели и риски внедрения технологий искусственного интеллекта в судопроизводство.
3. Российскому государственному университету правосудия имени В.М. Лебедева учесть положения Концепции при осуществлении образовательной деятельности, в том числе при повышении квалификации судей и государственных служащих судов.
4. Настоящий приказ опубликовать в журнале «Бюллетень Верховного Суда Российской Федерации», разместить на официальном сайте Верховного Суда Российской Федерации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», а также довести до сведения нижестоящих судов.
5. Контроль за исполнением настоящего приказа оставляю за собой.
Председатель
И.В.КРАСНОВ
Утверждена
приказом Председателя Верховного Суда
Российской Федерации
от 3 сентября 2026 г. N 59-П
КОНЦЕПЦИЯ
ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В СУДОПРОИЗВОДСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
I. Общие положения
1. Настоящей Концепцией определяются цель, основные принципы, задачи и направления внедрения технологий искусственного интеллекта (далее также — ИИ) в судопроизводство Российской Федерации.
2. Правовую основу настоящей Концепции составляют Конституция Российской Федерации, общепризнанные принципы и нормы международного права, международные договоры Российской Федерации, федеральные конституционные законы, федеральные законы и иные нормативные правовые акты Российской Федерации, регулирующие функционирование судебной системы Российской Федерации и судопроизводство, а также вопросы обращения данных и применения информационных технологий.
3. Настоящая Концепция разработана с учетом положений Федерального закона от 26 июля 2026 г. N 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», а также Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490.
II. Цель, основные принципы и задачи внедрения технологий ИИ
в судопроизводство
4. Целью внедрения технологий ИИ в судопроизводство является повышение потенциала судебной системы и эффективности работы судов с применением современных технологических решений на основе лучших мировых практик с учетом отечественной специфики и при безусловном сохранении ключевой роли судьи в принятии решений.
5. Основными принципами внедрения и использования технологий ИИ в судопроизводстве являются:
1) защита прав и свобод человека — недопущение нарушения гарантированных Конституцией Российской Федерации и принятыми в ее развитие законами и подзаконными актами прав и свобод человека и гражданина при использовании ИИ в судопроизводстве, недопущение дискриминации при проектировании технологических решений;
2) вспомогательный характер — ИИ является инструментом помощи судье, а не его заменой; окончательное решение всегда остается за человеком;
3) законность — применение ИИ исключительно с учетом положений действующего законодательства, регулирующего судопроизводство;
4) прозрачность, объяснимость и контролируемость — алгоритмы должны быть понятны, проверяемы и при необходимости аудируемы, каждое взаимодействие с ИИ-системой должно фиксироваться;
5) качество и достоверность — при построении ИИ-систем используются исходные данные из официальных источников опубликования, принимаются все необходимые меры по исключению возможных ошибок, результаты работы ИИ-систем должны быть верифицированными и качественными;
6) публичный порядок и этика — применение ИИ не противоречит общественным интересам и этическим нормам;
7) конфиденциальность и защита персональных данных — неукоснительное соблюдение требований к автоматизированной обработке персональных данных;
8) технологическая независимость — преимущественное использование отечественных технологий и решений в области искусственного интеллекта.
6. Основными задачами внедрения ИИ в судопроизводство являются:
1) упрощение доступа граждан и организаций к правосудию;
2) повышение прозрачности работы судебной системы;
3) развитие потенциала судейского корпуса за счет использования современных технологий;
4) снижение нагрузки на судебную систему путем автоматизации рутинных процессов;
5) уменьшение количества ошибок, связанных с человеческим фактором.
III. Основные направления внедрения технологий ИИ
в судопроизводство
7. Внедрение и использование ИИ в судопроизводстве предполагает сквозное применение технологических решений на всем жизненном цикле судебного дела — от подачи документов до исполнения судебного акта и проверки вышестоящими инстанциями.
8. Основными направлениями внедрения технологий ИИ в судопроизводство являются:
8.1. интеллектуальная подача и первичная обработка документов.
Функционал: автоматическая регистрация входящей корреспонденции, автоматическая проверка комплектности документов; определение категории дела и проверка подсудности; проверка соответствия требованиям законодательства; проверка наличия обязательных приложений и отсутствия формальных недостатков; автоматическое определение наличия оснований для оставления без движения, возврата или отказа в принятии; калькулятор государственной пошлины; предварительная оценка рисков для заявителя (вероятный исход по типовой категории — без предсказания решения по конкретному делу с объяснением причин такой оценки).
Ожидаемые результаты: предварительная проверка подаваемых в суд документов, сообщение об ошибках, помощь гражданам в подаче документов в суд, сокращение доли возвращенных заявлений, формирование электронного дела, снижение нагрузки на аппарат суда.
8.2. интеллектуальный анализ и классификация дел.
Функционал: автоматическая классификация по категориям и уровню сложности; структурирование и индексирование материалов дела; распределение дел между судьями с учетом их нагрузки и специализации.
Ожидаемые результаты: сокращение времени канцелярской обработки, равномерное распределение нагрузки, высвобождение ресурса для сложных дел, возможность автоматического формирования отчетности.
8.3. интеллектуальная поддержка судебного заседания.
Функционал: автоматическое протоколирование на основе распознавания речи всех участников с идентификацией говорящего, создание протокола судебного заседания; автоматический перевод в реальном времени; предоставление судье в реальном времени релевантных норм права, судебной практики, материалов дела; выделение ключевых аспектов дела по ходу заседания.
Ожидаемые результаты: повышение качества и полноты протоколов, ускорение процесса, стандартизация судебной процедуры.
8.4. помощь при работе с делом.
8.4.1 анализ обстоятельств дела, доказательств и материалов.
Функционал: системный анализ позиций сторон, выявление основных доводов и правовых оснований; помощь в анализе доказательств; выделение противоречий в доказательственной базе; ответы на вопросы по материалам дела с указанием документа-источника; краткое резюме иска, жалобы, возражений; подготовка справки для судьи перед заседанием; пересказ позиции каждой стороны; автоматическое формирование хронологии событий на основании материалов дела.
Ожидаемые результаты: помощь судье в быстром определении предмета разбирательства, повышение качества оценки доказательств.
8.4.2. интеллектуальный поиск по материалам судебной практики.
Функционал: поиск по базе судебных актов с использованием алгоритмов, учитывающих не только категорию, но и специфические обстоятельства; ранжирование результатов по релевантности; фильтры по времени, уровню суда, ключевым обстоятельствам.
Ожидаемые результаты: ускорение процесса поиска прецедентов, возможность автоматического мониторинга единообразия применения права по конкретным категориям дел.
8.4.3. предупреждение об отклонении проекта решения от складывающейся судебной практики.
Функционал: сравнение проекта судебного акта с правовыми позициями Верховного Суда Российской Федерации, решениями по аналогичным делам; выявление противоречий и предпосылок нарушения единообразия сложившейся практики; предупреждение судьи о возможных ошибках.
Ожидаемые результаты: создание инструмента унификации судебной практики, снижение доли изменений и отмен судебных актов вышестоящими инстанциями, повышение предсказуемости правосудия, предупреждение судебных ошибок.
8.4.4. интеллектуальная помощь в назначении наказания.
Функционал: анализ обстоятельств дела, характера правонарушения или преступления, смягчающих и отягчающих обстоятельств; предоставление статистических данных о наказаниях по аналогичным делам; проверка квалификации с учетом повторности (рецидив, предикатное преступление); формирование справочных рекомендаций на основании требований действующего законодательства и с учетом разъяснений Верховного Суда Российской Федерации.
Ожидаемые результаты: создание инструмента для обеспечения соразмерности и предсказуемости наказаний, исключения судебных ошибок.
8.5. интеллектуальная генерация проектов судебных актов и работа с текстами судебных актов.
Функционал: автоматическое формирование структуры и текста проекта решения (судебного приказа, определения и т.п.) исходя из материалов дела; интеграция релевантных норм права; улучшение текста, генерация отдельных блоков решений на основе материалов дела, в том числе аудиозаписей судебного заседания, проверка орфографии, стилистики, логики изложения, устранение технических ошибок и описок.
Ожидаемые результаты: сокращение времени подготовки документов, обеспечение единообразия оформления, возможность для судьи сфокусироваться на сути дела, повышение качества текстов судебных актов, уменьшение технических ошибок и описок.
8.6. интеллектуальный анализ судебной практики.
Функционал: формирование аналитических отчетов по заданным параметрам (категориям дел); анализ апелляционных и кассационных актов; группировка причин изменений или отмен решений нижестоящих судов; выделение повторяющихся ошибок; формирование краткого содержания ошибки (причины изменения или отмены); саммаризация (краткое изложение) по заданным тематическим блокам.
Ожидаемые результаты: продвинутая аналитика при обобщении судебной практики, упрощенная подготовка аналитических материалов для формирования постановлений Пленума Верховного Суда Российской Федерации, правовых позиций Верховного Суда Российской Федерации и обзоров судебной практики и, как следствие, обеспечение единообразия судебной практики.
8.7. автоматизация сбора и анализа статистических данных.
Функционал: выявление противоречий в показателях, аномальных темпов прироста, оценка результатов обжалования судебных актов, служебной нагрузки на основании автоматического извлечения необходимых данных из статистических отчетов; извлечение специфичных наборов данных из статистических отчетов в режиме реального времени; автоматическая визуализация отчетности путем генерации информационно-аналитических панелей и других аналитических инструментов.
Ожидаемые результаты: исключение рутинного труда и обеспечение руководства судов достоверной аналитикой в режиме реального времени, что позволит объективно оценивать эффективность работы и обжалования, выявлять аномалии в показателях и оптимизировать нагрузку, повышая качество правосудия.
9. Помимо указанных выше ожидаемых результатов от внедрения технологий ИИ также определяются количественные целевые показатели, достижение которых планируется по итогам реализации предусмотренных концепцией мероприятий (приложение N 2 к Концепции).
IV. Этапы и сроки реализации
10. Внедрение технологий ИИ в судопроизводство реализуется поэтапно. Каждое технологическое решение, направленное на достижение результатов по основным указанным в пункте 8 Концепции направлениям внедрения и использования ИИ, проходит следующие этапы:
1) аудит процесса и поиск прикладного решения — анализ и декомпозиция процесса судебной деятельности, который планируется автоматизировать, подбор подходящих технологий ИИ, оценка готовности технической базы и информационных систем для пилотирования;
2) пилотирование — определение методологии пилотирования и круга участников пилотной эксплуатации сформированного технологического решения;
3) оценка результатов пилотирования — сбор аналитической информации по результатам пилотной эксплуатации, оценка эффективности технологического решения на основании специально разработанных метрик, проведение постпилотного мониторинга, принятие решения о масштабировании;
4) масштабирование — разработка плана повсеместного внедрения продукта с учетом оценки готовности технической базы и информационных систем к промышленной эксплуатации продукта, обучение пользователей.
11. Сроки реализации конкретных мероприятий и контрольные точки определяются в календарном плане согласно приложению N 1 к Концепции.
V. Центр судебных компетенций в сфере
искусственного интеллекта
12. В целях реализации настоящей Концепции в Верховном Суде Российской Федерации создается Центр судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта (далее — Центр судебных компетенций) в форме экспертной группы, положение о которой утверждается Председателем Верховного Суда Российской Федерации.
К работе Центра судебных компетенций привлекаются сотрудники подразделений аппарата Верховного Суда Российской Федерации, Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, Российского государственного университета правосудия имени В.М. Лебедева, судьи нижестоящих судов, а также при необходимости представители органов власти, научных организаций и технологических партнеров.
13. Центр судебных компетенций является специализированной организационной структурой, ориентированной на исследовательскую, аналитическую и инновационную деятельность в сфере внедрения и использования технологий ИИ в судопроизводстве.
14. Центр судебных компетенций решает следующие задачи:
1) обеспечивает системный подход к научному и методическому сопровождению деятельности судебной системы при совершенствовании существующих институтов и внедрении новых путем использования методов проектного управления;
2) своевременно реагирует на технологические вызовы, разрабатывает проекты в сфере цифровизации судопроизводства;
3) взаимодействует с органами власти, научным сообществом и технологическими партнерами, общественными организациями, обеспечивая апробацию научных разработок и инноваций в судебной деятельности;
4) контролирует реализацию календарного плана мероприятий и достижение предусмотренных контрольными точками результатов, анализирует итоги пилотирования и эксплуатации, аккумулирует лучший мировой опыт и региональные практики, готовит предложения по их внедрению и масштабированию;
5) усиливает цифровые компетенции Верховного Суда Российской Федерации и способствует повышению его престижа на международной арене.
VI. Управление рисками
15. Для успешного внедрения ИИ в судопроизводство формируется матрица рисков (приложение N 3 к Концепции), которая обновляется Центром судебных компетенций по мере реализации мероприятий, но не реже 1 раза в полугодие.
VII. Кадровое обеспечение и обучение
16. Внедрение ИИ в судопроизводство с учетом скорости развития технологий требует систематического повышения цифровых компетенций судей и сотрудников аппаратов судов ввиду необходимости объяснения принципов и механизмов функционирования моделей ИИ, построения ИИ-систем, акцентирования внимания пользователей на возможных ошибках в результатах работы ИИ-систем, а также предупреждения неправильного применения пользователями ИИ-систем.
17. Повышение цифровых компетенций судей и государственных служащих судов осуществляется на базе Российского государственного университета правосудия имени В.М. Лебедева с привлечением Центра судебных компетенций.
Приложение N 1
КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН
МЕРОПРИЯТИЙ ПО ВНЕДРЕНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В СУДОПРОИЗВОДСТВО
Квартал, год
Контрольная точка/Результат
Ответственные организации
III кв. 2026 г.
Сформирован Центр судебных компетенции/Центр судебных компетенций приступил к реализации Концепции
Верховный Суд Российской Федерации
III кв. 2026 г.
Проведена стратегическая сессия по теме «Прикладное использование технологий искусственного интеллекта»/Сотрудники судебной системы ознакомлены с актуальным состоянием применения ИИ-технологий и перспективными направлениями их внедрения
Верховный Суд Российской Федерации
III кв. 2026 г.
Подведены итоги пилотного использования ИИ-продуктов для решения служебных задач/Определены параметры программного обеспечения, инфраструктуры и оборудования, необходимого для использования ИИ в судебной системе в целях автоматизации служебных процессов
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
Верховный Суд Российской Федерации
IV кв. 2026 г.
Принято решение о приоритетных технологических решениях для судебных ИИ-сервисов/Определено конкретное программное обеспечение, порядок размещения ИИ-сервисов в закрытом контуре судебной системы, а также источники финансового обеспечения
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
Верховный Суд Российской Федерации
IV кв. 2026 г.
Обсуждены первостепенные сценарии для включения в судебные ИИ-сервисы/Определены приоритетные сценарии применения ИИ для служебных целей
Верховный Суд Российской Федерации
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
I кв. 2027 г.
Проведено пилотное использование приоритетных сценариев применения ИИ для служебных целей/Определен порядок масштабирования наиболее востребованных сценариев, а также процесс обучения судей особенностям использования ИИ-инструментов
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
Верховный Суд Российской Федерации РГУП имени В.М. Лебедева
II кв. 2027 г.
Обеспечен доступ всех судов к судебным ИИ-сервисам/ИИ-сервисы используются судьями в работе на постоянной основе
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
Верховный Суд Российской Федерации
II кв. 2027 г.
Проведено пилотное использование дополнительных сценариев применения ИИ для служебных целей/Внедрены дополнительные ИИ-инструменты для решения служебных задач
Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации
Верховный Суд Российской Федерации
Приложение N 2
ЦЕЛЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
РЕЗУЛЬТАТОВ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В СУДОПРОИЗВОДСТВО
Показатель
Целевое значение (к 2030 году)
Доля судей, использующих судебные ИИ-сервисы на постоянной основе
более 95%
Сокращение сроков рассмотрения простых (типовых) дел
на 20 — 30%
Доля подготовленных с использованием ИИ протоколов судебных заседаний
90%
Доля генерируемых с помощью ИИ проектов процессуальных документов
30 — 50%
Доля утверждаемых судьями проектов без существенных правок
не менее 80%
Точность анализа доказательств и выявления противоречий
90%
Время поиска релевантных судебных актов судьей
3 сек.
Снижение количества жалоб и изменений (отмен) судебных актов
на 15 — 20%
Доля использования участниками процесса судебных сервисов на базе технологий искусственного интеллекта
не менее 30%
Приложение N 3
МАТРИЦА
РИСКОВ, КОТОРЫЕ МОГУТ ВОЗНИКНУТЬ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ТЕХНОЛОГИЙ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СУДОПРОИЗВОДСТВО
N
Риск
Вероятность
Влияние
Меры для минимизации риска
1
Галлюцинации модели (несуществующие нормы, акты, цитаты)
Высокая
Очень высокое
Обязательная RAG-архитектура со ссылками на источник, верификация результата судьей; запрет на использование публичных ИИ-сервисов, стресс-тестирование моделей
2
Систематическое смещение (bias) обучающих данных
Средняя
Высокое
Аудит обучающих корпусов, bias-тесты по защищаемым признакам; мониторинг расхождений по регионам и категориям дел
3
Утечка персональных данных и сведений ограниченного доступа
Средняя
Очень высокое
Изолированный контур, обучение пользователей; запрет на передачу данных в публичные облака
4
Кибератаки на ИИ-инфраструктуру
Высокая
Очень высокое
Резервирование, отечественное оборудование, регулярные пентесты, взаимодействие с контрольными и правоохранительными органами
5
Снижение независимости и инициативности судьи
Средняя
Высокое
Обучение, запрет на «выбор по умолчанию», позиционирование ИИ-систем исключительно как помощника, обязательная мотивировка отклонения ИИ-рекомендации, журналы взаимодействия для последующего анализа
6
Профайлинг судей по их решениям
Низкая
Высокое
Полный запрет на персонализированный анализ судей, обезличивание сведений о судьях в аналитике
7
Технологическая зависимость от иностранных моделей
Средняя
Высокое
Использование отечественных технологических решений, обязательное размещение в закрытом контуре
8
Сопротивление судейского сообщества
Средняя
Среднее
Вовлечение судей в формирование сценариев, обучение, информирование о положительных эффектах, постепенное расширение функциональности, добровольность использования большинства функций на этапе пилота
9
Деградация качества модели со временем
Высокая
Среднее
Постоянный мониторинг качества, периодическое дообучение, регламент A/B-тестирования новых версий
10
Подача участниками процесса сгенерированных ИИ-материалов с недостоверными ссылками
Средняя
Высокое
Обязательное декларирование использования ИИ при подаче документов, автоматическая проверка ссылок на акты и НПА, процессуальные санкции
11
Бюджетные риски (срыв финансирования отдельных этапов)
Средняя
Высокое
Многоканальное финансирование, приоритизация направлений с быстрым результатом (ROI)
12
Нарушение прав сторон на справедливое судебное разбирательство
Низкая
Очень высокое
Право стороны знать о применении ИИ, право оспаривать выводы ИИ, обязательная финальная роль судьи
——————————————————————
