Всё больше компаний перепоручают алгоритмам определение размеров окладов и премий, однако такой подход таит как выгоды, так и серьёзные правовые ловушки. Об этом агентству «Прайм» заявил Александр Хаминский, возглавляющий столичный Центр правопорядка.
По словам эксперта, сильная сторона ИИ-решений — минимизация личной предвзятости руководителей. При грамотно внесённых данных нейросети могут сравнивать оплату с усреднёнными рыночными значениями, фиксировать дисбалансы и анализировать множество переменных, что подчас недоступно человеку. Такой подход способен сделать систему мотивации более прозрачной.
Но есть и обратная сторона. Хаминский акцентирует: справедливость не заложена в алгоритме изначально — он лишь перерабатывает те критерии, которые загрузил разработчик. Если исходные настройки несовершенны или несут скрытые искажения, искусственный интеллект не исправит ситуацию, а лишь тиражирует её в промышленных масштабах.
Важнейший юридический аспект — разделение функций. Даже если машина оценивает трудовой вклад, последнее слово остаётся за работодателем. Именно он отвечает за соблюдение трудовых прав, запрет дискриминации и равноценную оплату за одинаковые усилия. Сотрудник всегда вправе знать, какие именно факторы повлияли на его выплаты, и формулировка «по решению программы» не может заменить внятного обоснования при снижении премии или отказе в прибавке.
Вы можете оставить первый комментарий